中小プラントの設備管理責任者 のための
過去データから故障時期を自動算出。計画外停止をゼロにし、最適な修繕スケジュールを実現します。
蓄積された点検データをAIが解析し、設備ごとの故障リスクを精密に予測します。最適な修繕時期を自動算出することで、過剰な予防保全を排除しつつ計画外停止を未然に防ぎます。導入により、保全コストの最適化と設備稼働率の最大化を同時に実現します。
AIが最適な修繕時期を特定し、無駄な部品交換や過剰な点検を削減します。
故障の予兆を早期検知することで、突発的な操業停止リスクを最小限に抑えます。
複雑なスケジュール管理をAIが代行し、属人化していた保全業務を標準化します。
オンライン30分。現状の課題をヒアリング
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最短即日で導入スタート
ご利用料金
月額 ¥150,000〜
初期費用0円・まずは無料のデータ診断から開始可能
「導入後、突発故障がゼロになり、年間で約1,200万円の修繕費削減に成功しました。」
— 化学プラント・設備部長
「AI予測により点検頻度を最適化し、現場の工数を30%削減できました。」
— 食品製造工場・保全課長
過去の点検データが少なくても利用できますか？
はい、少ないデータからでも学習可能なモデルをご用意しております。まずは現状のデータで診断可能です。
導入までにどれくらいの期間がかかりますか？
最短1ヶ月で運用を開始いただけます。データ連携の準備からサポートいたします。
現場の担当者が使いこなせるか不安です。
直感的なダッシュボードで誰でも簡単に予測結果を確認できます。操作説明会も実施しております。
貴社の設備データでどれだけ削減できるか算出します