中小プラント企業の設備管理部長 のための
熟練工の勘に頼る保全から脱却。AIが故障予兆を検知し、最適な修繕計画を自動生成します。
過去の点検データをAIが解析し、設備ごとの故障時期を高い精度で予測します。予測に基づいた最適な修繕スケジュールを自動生成することで、突発的な停止リスクを最小化します。これにより、計画外のダウンタイムを削減し、保全コストの最適化を実現します。
AIによる予測で過剰な部品交換を減らし、年間保全費を20%削減します。
故障予兆を早期検知し、1日200万円規模の機会損失リスクを回避します。
属人化していた修繕計画作成をAIが自動化し、担当者の業務負担を大幅に軽減します。
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ご利用料金
月額 ¥150,000〜
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「導入後、突発故障がゼロになり、年間で約1,000万円の機会損失を防ぐことができました。」
— 化学プラント・設備管理部長
「AIによる計画自動化で、月間40時間かかっていた保全計画作成業務が5時間に短縮されました。」
— 食品製造工場・保全担当者
過去の点検データが不完全でも導入できますか？
はい、蓄積されているデータ範囲に合わせてAIモデルを調整可能です。まずは現状のデータで診断いたします。
導入までにどれくらいの期間がかかりますか？
最短1ヶ月で初期設定とデータ連携が完了し、運用を開始いただけます。
現場の担当者が使いこなせるか不安です。
直感的なUI設計に加え、専任担当者が運用定着まで丁寧にサポートいたします。
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